AIによる山岳トンネル切羽評価
2026/07/23 更新-
風化変質の解析結果表示例
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クラウドシステムの構成
NETIS登録番号：KT-200050-A
概要
岩盤力学と地質学の専門知識を学習したAIを用いた切羽評価判定支援システム
従来技術
技術者による目視および地質等の専門家の評価
新規性
技術者による目視および地質等の専門家の評価に地質学等の専門知識と経験を学習したAIによる切羽評価支援システムを追加した。
期待される効果
・技術者による目視および地質等の専門家の評価に地質学等の専門知識と経験を学習したAIによる切羽評価支援システムを追加したことにより、
(1)切羽領域を約50～70領域に細分化した評価判定が可能となるため、品質の向上が図れる。
(2)迅速に適切な支保工の選定が可能となり、速やかに支保工の施工が行えるため、安全性の向上が図れる。
(3)切羽領域を約50～70領域に細分化した評価判定が可能となり、評価判定の手間と時間が低減できるため、施工性が向上し、工程の短縮および経済性の向上が図れる。
(1)切羽領域を約50～70領域に細分化した評価判定が可能となるため、品質の向上が図れる。
(2)迅速に適切な支保工の選定が可能となり、速やかに支保工の施工が行えるため、安全性の向上が図れる。
(3)切羽領域を約50～70領域に細分化した評価判定が可能となり、評価判定の手間と時間が低減できるため、施工性が向上し、工程の短縮および経済性の向上が図れる。
適用条件
① 自然条件
・特になし。
② 現場条件
・インターネットに接続できる環境が必要。
③ 技術提供可能地域
・技術提供可能地域については制限なし。
④ 関係法令等
・特になし。
・特になし。
② 現場条件
・インターネットに接続できる環境が必要。
③ 技術提供可能地域
・技術提供可能地域については制限なし。
④ 関係法令等
・特になし。
活用効果
- 経済性
- 向上（49.17％）
- 品質
- 向上
- 施工性
- 向上
- 工程
- 短縮（65.79％）
- 安全性
- 向上
- 周辺環境
- 同程度
