マルチファインアイ
2019/05/24 更新-
システム概念図
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アウトプットの例（損傷範囲の抽出、路面画像の確認等）
NETIS登録番号：HR-170003-VR
概要
ビデオ画像をもとに、ひび割れ・わだち掘れ程度を自動診断する技術
新規性
・従来技術は、路面を撮影した画像からひび割れ・わだち掘れの損傷レベルを診断する場合、例示された損傷レベルのパターン写真と熟練者の経験に基づいて実施されていた。新技術は、従来の熟練者に代わりディープラーニングによりひび割れ・わだち掘れの損傷レベルを自動診断する方法に変えた。
期待される効果
・ディープラーニングの活用により、損傷レベルの診断を省人化でき、熟練者不足への対応が可能となる。
・ディープラーニングによる自動診断とすることにより、短時間で効率的な診断が可能となり、コスト縮減が図れる。
・ディープラーニングによる自動診断とすることにより、短時間で効率的な診断が可能となり、コスト縮減が図れる。
適用条件
① 自然条件
・降雨・降雪時以外の日中で適用可能。
② 現場条件
・一般車両が走行可能な道路（時速70km/h以下）。
・幅員が3.5m以下の道路。
・GPSが受信可能な道路。
・路面が乾燥していること（水たまり、積雪がない）。
③ 技術提供可能地域
・制限はなし。
④ 関係法令等
・特になし。
・降雨・降雪時以外の日中で適用可能。
② 現場条件
・一般車両が走行可能な道路（時速70km/h以下）。
・幅員が3.5m以下の道路。
・GPSが受信可能な道路。
・路面が乾燥していること（水たまり、積雪がない）。
③ 技術提供可能地域
・制限はなし。
④ 関係法令等
・特になし。
使用する機械・工具
- 計測車
- 現地調査
- 測定車両
- ディープラーニング
- データ解析
- ビデオカメラ
